Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
!! 17.06.2018 (Jel.) Khanova škola zve nadšence ke spolupráci na překladech návodů pro učitele a rodiče.
! 04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
17.01.2016 (Jel.) Rok 2016 s novými a novějšími krystaly od kolegy Pavla!
17.01.2016 (Jel.) Nabídka knih z oborů matematiky, fyziky, chemie
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 01. 09. 2019 17:05

Pritt
Příspěvky: 391
Pozice: student
Reputace:   19 
 

EM algoritmus - odhad parametrů normálního rozdělení

Ahoj,

Níže na obrázku je popis algoritmu EM (Expectation-Maximization) pro hledání odhadu parametru normálního rozdělení. (Odkaz na materiál je zde.)

Není mi jasné, proč se do hustoty (vlevo nahoře) zahrnuje složka $-\frac{z^2}{2\sigma^2}$. Reprezentuje to úplná data? K čemu je výhodné si takto definovat proměnnou a proč poté $E\{z^2|\theta^{(k)}\} = \sigma^{2^{(k)}}$?

Budu rád za každé malé objasnění tohoto postupu..

Obrázek:

Offline

  • (téma jako vyřešené označil(a) Pritt)

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson